Reinforcement learning
Reinforcement learning (versterkend leren) is een tak van machine learning waarbij een computerprogramma leert om beslissingen te nemen in een omgeving om een specifiek doel te bereiken. Het doel is om het programma in staat te stellen om de beste actie te kiezen op basis van de situatie waarin het zich bevindt, en daarbij feedback te krijgen over de kwaliteit van zijn keuze.
Hoe werkt Reinforcement learning precies?
Deze feedback wordt gegeven in de vorm van beloningen of straffen, afhankelijk van de prestaties van het programma. Het programma past zich vervolgens aan door te leren welke acties de beste resultaten opleveren in verschillende situaties. Dit proces van leren en aanpassen wordt iteratief herhaald totdat het programma het optimale gedrag heeft geleerd om zijn doel te bereiken. Door middel van trial-and-error leert het programma welke acties de beste beloningen opleveren in een specifieke omgeving. Deze kennis kan vervolgens worden toegepast in nieuwe situaties om de prestaties van het programma te verbeteren.
