Google BERT-update
De Google BERT-update is een belangrijke update van het algoritme dat Google gebruikt om zoekresultaten te rangschikken. BERT staat voor Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Het is een geavanceerd neuraal netwerkmodel dat is ontworpen om de context van woorden in zoekopdrachten beter te begrijpen. De BERT-update heeft tot doel de zoekresultaten relevanter te maken door rekening te houden met de volledige zin en de betekenis van elk woord, in plaats van alleen individuele zoektermen. Het richt zich op het begrijpen van natuurlijke taal en context, inclusief nuances en dubbelzinnigheden.
Hoe BERT zoekopdrachten beïnvloedt
Met de BERT-update kan Google beter begrijpen wat gebruikers bedoelen met hun zoekopdrachten en de relevantie van webpagina’s beter inschatten. Dit betekent dat websites met kwalitatieve inhoud en waardevolle informatie beter kunnen presteren in de zoekresultaten. Over het algemeen is de Google BERT-update bedoeld om gebruikers betere en relevantere zoekresultaten te bieden, waardoor ze sneller de informatie kunnen vinden die ze zoeken.
