Demand Forecasting
Demand Forecasting is een techniek die toegepast wordt om data om te zetten in waardevolle inzichten. Hierbij wordt de focus gelegd op de toekomstige vraag naar een specifiek aanbod. Deze voorspelling wordt gedaan aan de hand van historische sales data dat wordt vormgegeven in een tijdreeks, dus een grafiek die de verkoopcijfers tegen een constant lopende tijd laat zien. Demand Forecasting wordt toegepast om patronen te herkennen en hierop de bedrijfsprocessen af te stemmen. Er ontstaat immers een verwachting van vraag en omzet.
Demand Forecasting wordt gedaan aan de hand van wiskundige modellen die ook wel autoregressieve modellen worden genoemd. Deze modellen zijn opgebouwd uit drie bestanddelen te weten: de moving average, het autoregressief gedeelte en de noise. Moving average is het bewegende gedeelte waarbij de richting waarin de tijdreeks zich in grove lijnen beweegt wordt voorspeld. Het autoregressief gedeelte doet een voorspelling met betrekking tot de schommelingen rondom het bewegende gedeelte en de noice verwerkt een zekere marge. Er zijn diverse modellen die toegepast kunnen worden om gebruik te maken van demand forecasting.
