Forward chaining
Forward chaining, ook wel voorwaarts redeneren genoemd, is een methode binnen de kunstmatige intelligentie en logica om conclusies te trekken uit gegevens. Deze methode wordt vaak gebruikt in expertsystemen om beslissingen te nemen op basis van de beschikbare informatie. Het is een krachtig instrument dat kan worden gebruikt om complexe problemen op te lossen en real-time beslissingen te nemen op basis van beschikbare gegevens.
Hoe werkt Forward chaining?
Forward chaining werkt door te beginnen met de beschikbare gegevens en deze te gebruiken om nieuwe feiten en regels af te leiden. Het begint met een set van initiële feiten en past vervolgens de beschikbare regels toe om nieuwe feiten te genereren. Deze nieuwe feiten kunnen vervolgens worden gebruikt om nieuwe regels af te leiden en zo verder te gaan, totdat het doel is bereikt of er geen nieuwe feiten meer kunnen worden afgeleid.
