OpenAI’s 4o Image Generation verandert contentcreatie voorgoed 

OpenAI heeft een duidelijke grens doorbroken. 4o image generation zit nu direct in GPT-4o. Je genereert beelden rechtstreeks in de chat. Geen extra tools. Geen DALL·E. Geen gedoe. Je beschrijft wat je wil en Chat levert het realtime. Met bijzonder goede resultaten. Dit is niet zomaar een losse functie. Het is een nieuw tijdperk.

Eindelijk beter bruikbare AI-beelden 

AI-beelden zagen er lang indrukwekkend uit, maar waren vaak niet inzetbaar. Tekst was vervormd, handen klopten niet en details voelden vaak rommelig. GPT-4o maakt grote stappen. Tekst in beeld is beter leesbaar. Verhoudingen zijn realistischer. Reflecties en schaduwen zijn logischer. Chat gebruikt de context van je gesprek en volgt instructies nauwkeuriger. De beelden zijn nog niet perfect, maar wel veel consistenter. Voor het eerst voelt AI-beeldgeneratie bruikbaar. Niet alleen om te testen, maar om direct in te zetten. 

Wat zit er achter 4o Image Generation? 

OpenAI’s beeldgeneratie werkt nu op basis van het Sora-model. Sora werd eerst ontwikkeld voor video, maar vormt nu ook de basis voor de nieuwe beeldfunctie in GPT-4o. In plaats van DALL·E gebruikt ChatGPT dus een “omnimodaal” model dat tekst, beeld, audio en spraak combineert. Daardoor begrijpt het context beter en sluit het beeld sterker aan op wat je bedoelt.

Dit is alles wat je nodig hebt 

Een computer. Internet, en een ChatGPT-account. Dat was het. Zo simpel is het. Wie werkt met de gratis versie kan al veel, maar met een Plus-abonnement krijg je toegang tot GPT-4o en de nieuwe beeldgeneratie. Je hoeft niks te installeren. En je hoeft geen ingewikkelde prompts te leren. Typ wat je voor je ziet, en Chat maakt het beeld. In gewone taal. Vanuit één plek. Beeldcreatie was nog nooit zo toegankelijk. 

Wat maakt 4o image generation zoveel beter? 

GPT-4o snapt dus eindelijk beter wat je bedoelt, en laat dat ook zien. Dit is wat er concreet beter werkt aan dit gloednieuwe model: 

Meer visueel inzicht door betere training 

GPT-4o is getraind op een enorme hoeveelheid beeld en tekst tegelijk. Het model leert daardoor niet alleen hoe woorden en beelden bij elkaar horen, maar ook hoe beelden zich tot elkaar verhouden. Dat zorgt voor visuele output die veel logischer aanvoelt. De compositie klopt beter, de stijl blijft consistenter en er is meer aandacht voor de juiste details. Dat maakt de beelden bruikbaar in plaats van alleen mooi. 

Tekst in beeld werkt nu goed 

Eén van de grootste verbeteringen is hoe GPT-4o omgaat met tekst in visuals. Denk aan menukaarten, straatborden of posters met koppen. Waar eerdere modellen worstelden met letters en leesbaarheid, plaatst GPT-4o tekst op de juiste plek én in de juiste stijl. Symbolen, woorden en beeld werken samen. Daardoor wordt beeldgeneratie bruikbaar voor communicatie, niet alleen voor sfeer. 

Van straatborden tot trouwkaarten 

De AI snapt nu veel beter hoe beeld en context samenwerken. Twee heksen die een overvol straatbord bestuderen? Een rustiek vormgegeven menukaart voor een Koreaans restaurant? Of een trouwkaart waarop beeld en typografie naadloos samengaan? GPT-4o kan dit soort scènes visueel opbouwen op basis van context en instructie. Inclusief details zoals haarkleur, bordteksten, opmaak of stijlreferenties. Zo ontstaat er beeld dat een verhaal vertelt, niet alleen een sfeer neerzet. 

Gesprekken vormen nu de beeldbewerking 

Beeldgeneratie zit direct in het gesprek. Je zegt wat je wil zien, GPT maakt het. Daarna geef je een extra aanwijzing. Het model past het bestaande beeld aan zonder opnieuw te beginnen. Dat maakt GPT-4o geschikt voor conceptontwikkeling. Denk aan character design voor games, infographics met meerdere stappen of het finetunen van contentvisuals. Alles blijft binnen dezelfde stijl en context. 

Meer controle over complexe beelden 

Waar andere modellen moeite hebben met veel elementen tegelijk, blijft GPT-4o overzicht houden. Beelden met tien, vijftien of zelfs twintig losse objecten blijven kloppen. Een kaart met iconen, een infographic met verschillende onderdelen of een sticker met meerdere visuele lagen? GPT-4o houdt de verhoudingen en posities goed. Daardoor blijft het resultaat bruikbaar, ook als het beeld complexer wordt. 

In-context leren met je eigen beelden 

Je kunt nu ook een eigen afbeelding uploaden en GPT-4o laten meedenken. Upload een ruwe schets, foto of voorbeeld. Het model pakt daar stijl, compositie of details uit en gebruikt die om een nieuw beeld te maken. Die ‘in-context learning’ maakt het mogelijk om AI-beelden te genereren die aansluiten op jouw merk of ontwerp — zonder dat je iets technisch hoeft uit te leggen. 

Tests & toepassingen

Sinds de lancering op 25 maart hebben wij GPT-4o image generation flink getest. Niet om er alleen mee te spelen, maar om te ontdekken wat je er echt mee kunt in de praktijk. We maken visuals voor socials, infographics en advertenties. Soms direct bruikbaar. Vaak voor 75% goed. Perfect als halffabricaat, als inspiratiebron of als startpunt dat je makkelijk finetunet. Hieronder zie je een aantal van onze favoriete uitkomsten. 

Product foto’s aanvullen 

Dit is voor ons het meest concrete en direct toepasbare punt. Een toffe setting voor je product nodig? Het kan nu met twee klikken. Ja, echt. Saaie productfoto’s zijn nu geen excuus meer, maar iets van het verleden. Hieronder zie je een voorbeeld: een simpele productfoto, de bijbehorende prompt, en het verbluffende resultaat. Dit is toch niet meer te geloven? 

Voorbeeld 4o Image Generation – product foto aanvulling bureau 

Kleding wissel 

Dit is een super praktische toepassing, vooral voor webshops. Dure photoshoots voor alle producten zijn verleden tijd. Met AI laat je een model simpelweg kleding aanpassen in een paar klikken (ook leuk om je collega’s in de maling te nemen). 

Voorbeeld 4o Image Generation – kleding wissel 

Persoon wissel 

Je kunt nu eenvoudig iemand in een andere setting plaatsen. In het voorbeeld hieronder zie je hoe Gido in de plaats van mij (Igor) wordt gezet. Het resultaat is niet perfect, maar wel beangstigend goed!

Campagne materiaal in een handomdraai 

In het voorbeeld hieronder zie je hoe we van een koffieapparaat een afbeelding maken voor social ads. Of het nu een poster, banner of advertentie is, het kan nu allemaal snel en direct klaar voor publicatie. Bizar! 

Voorbeeld 4o Image Generation – social ad 

De beperkingen 

GPT-4o image generation is indrukwekkend, maar nog niet af. OpenAI is zich bewust van meerdere beperkingen die na de lancering verder worden verbeterd. Voor nu is het belangrijk om te weten waar het model tekortschiet. Zodat je daar in je workflow rekening mee houdt. 

Bijgesneden beelden en verzonnen details 

Het model snijdt langere beelden soms verkeerd af. Denk aan posters of visuals met veel verticale inhoud. De onderkant valt dan weg, waardoor belangrijke elementen verloren gaan. Daarnaast kunnen er bij weinig context elementen opduiken die je niet hebt gevraagd. Dit soort ‘hallucinaties’ ontstaan vooral bij korte of vage prompts. 

Beperkingen bij veel objecten 

GPT-4o kan tot ongeveer 10 tot 20 losse objecten in één beeld aan. Daarna ontstaan er fouten in plaatsing, schaal of relatie tussen elementen. Dit heet een binding problem. Denk aan complexe overzichten zoals een volledig periodiek systeem, een volle menukaart of een technische infographic. Hoe meer losse onderdelen, hoe groter de kans op verwarring in het beeld. 

Problemen met kleine tekst en details 

Tekst op kleine schaal blijft een uitdaging. Bij beelden met veel informatie op beperkte ruimte, zoals disclaimers, labels of infokaarten wordt tekst vaak onleesbaar of vervormd. Ook handschrift of sierletters blijven moeilijk te verwerken. Voor scherpe typografie op klein formaat is het model nog niet accuraat genoeg. 

Bewerken van onderdelen is niet precies genoeg 

Je kunt instructies geven om een specifiek deel van het beeld aan te passen, maar dat werkt niet altijd zoals bedoeld. Soms verandert het model ook andere delen, of ontstaan er nieuwe fouten. Een typo corrigeren, een object vervangen of een kleur aanpassen lukt dus niet altijd zonder bij-effecten. OpenAI werkt aan meer precisie, maar die is er nu nog niet. 

Problemen bij meertalige tekst 

GPT-4o heeft moeite met niet-Latijnse tekens, zoals Arabisch, Koreaans of Chinees. Die worden soms verkeerd weergegeven of vervangen door willekeurige symbolen. Hoe complexer de tekst, hoe groter de kans dat karakters verkeerd gerenderd worden. Voor visuals met meerdere talen is dit een duidelijke beperking. 

Grafieken en dataweergave 

Het model is op dit moment niet geschikt voor nauwkeurige grafieken of exacte dataweergave. Balkdiagrammen, assenstelsels of cijfermatige visualisaties worden vaak onnauwkeurig opgebouwd. GPT-4o begrijpt de globale vorm, maar mist precisie.  

Verschuiving in het contentlandschap 

Visuals produceren was jarenlang een omslachtig proces. Met briefings, correctierondes, wachttijden en afstemming. Maar die drempels zijn grotendeels verdwenen. Beelden genereren kan nu gewoon in ChatGPT. Voor social posts, infographics, campagnes en presentaties. Om maar wat te noemen. De kwaliteit is vaak goed genoeg voor direct gebruik. De snelheid ligt vele malen hoger. Dat zorgt voor een flinke verschuiving in het contentlandschap. Minder nadruk op productie. Meer op creatie, merk en richting.  

Branding wordt belangrijker dan ooit 

Als iedereen beelden kan maken, maakt herkenbaarheid het verschil. Het tempo gaat omhoog, de hoeveelheid content neemt toe. Maar alleen merken met een duidelijke stijl en verhaal blijven hangen. AI genereert het beeld, maar jij bepaalt de richting. Kleurgebruik, tone of voice en visuele lijn zijn geen detail meer. Ze zijn het fundament. Branding is niet langer iets voor later in het proces. Het is de basis waarmee alles begint. 

Eindeloze mogelijkheden 

Met AI kun je nu aan de slag op manieren die je eerder niet voor mogelijk hield. Of je nu social ads, posters, infographics, strips of zelfs cartoons wilt maken, het kan allemaal in een handomdraai. Maar dat is nog maar het begin. Denk ook aan het verbeteren van je website met nieuwe iconen, frisse illustraties of visuele upgrades die je design meteen versterken. 

Voorbeeld 4o Image Generation – OMA