Zoeken
Menu

Als online marketeer of website-eigenaar weet je hoe belangrijk het is om gedetailleerde inzichten te krijgen in het zoekgedrag van je doelgroep en de prestaties van je website in de zoekresultaten. Google Search Console biedt veel waardevolle data hiervoor maar wist je dat Search Console je lang niet alle data toont?  

In deze blog laten we je stap voor stap zien hoe je BigQuery kunt koppelen aan Google Search Console. Zodat je toegang krijgt tot meer data om je SEO-strategie naar een hoger niveau te kunnen tillen.  

De voordelen van BigQuery i.c.m Google Search Console

Koppel je BigQuery aan Google Search Console? Dan kun je grote hoeveelheden searchdata van Google op slaan en dit analyseren. Dit komt omdat je met BigQuery: 

  • De rij limiet van 1000 binnen Google Search Console omzeilt 
  • Je data langer dan 16 maanden op kunt slaan 
  • Data uit Google Search Console kunt combineren met andere datasets, wat leidt tot een meer completer beeld van je SEO-strategie. 

Kosten van BigQuery

Aan BigQuery kunnen kosten verboden zitten. Het verwerken van data en het opslaan van data is namelijk niet gratis. Maar je moet wel heel hard je best doen voordat je boven het gratis tegoed van Google uitkomt.  

Je begint met een tegoed van 300 dollar op je Google Cloud Console account. Elke maand is de eerste 10GB aan opslag gratis. Na deze 10GB betaal je $0,02 dollarcent per GB per maand. 

De eerste 1 TB aan dataverwerking is elke maand gratis. Daarna betaal je $5 dollar per TB aan data die verwerkt wordt. 

De meeste websites zullen binnen de gratis limieten van Google vallen. Je moet namelijk aardig wat bezoekers hebben om boven de gratis limieten uit te komen.  

Mocht je nou zeker willen weten dat je niet (te veel) gaat betalen dan kun je eenvoudig een billing alert instellen. 

Google Search Console koppelen aan BigQuery 

Oke, genoeg gekletst. Aan de slag! 

  1. Ga naar Google Cloud Console en log in met je Google Account.
  1. Selecteer het project waar je Google Search Console data van wilt importeren. 
Project selecteren

Let op: Het is belangrijk dat je betaalgegevens geverifieerd zijn in Google Cloud Console. 

  1. Navigeer in het menu naar ‘IAM & Admin’ > ‘IAM’ 
Navigeer IAM
  1. Klik vervolgens op ‘Grant access’ 
Grant access
  1. Voer vervolgens de volgende stappen uit 
  1. Bij new principals vul je search-console-data-export@system.gserviceaccount.com en als rol kies je: BigQuery Job User 
  1. Klik vervolgens op ‘Add another role’ en kies: BigQuery Data editor 
  1. Klik daarna op save. Nu ziet het eruit als onderstaande afbeelding. 
Bigquery toegang geven
  1. Kopieer je project ID door boven in het menu op de drop-down te klikken. 
Google Cloud Console ID
  1. Ga naar Google Search Console 
  1. Navigeer links in het menu naar ‘Instellingen’ > ‘Gegevens in bulk exporteren’ 
Gegevens in bulk exporteren
  1. Vul hier het gekopieerde project-ID in 
  1. Klik vervolgens op ‘doorgaan’ en op ‘Export instellen’ 
  1. Wacht 48 uur voor de eerste data 
  1. Ga terug naar Google Cloud Console 
  1. Navigeer via het hamburger menu naar BigQuery 
BigQuery Cloud Console
  1. Vervolgens staat in de explorer onder je Project-ID de export van Google Search Console 
  1.  Om de data inzichtelijk te krijgen kun je een export maken naar Google Sheets of LookerStudio. Klik hiervoor boven in de menubalk op ‘Export’. 
BigQuery Export Search Console Data

Time to analyse!

That’s it! Vanaf nu zal er dagelijks een export van je volledige Search Console data worden gemaakt. En nu aan de slag met het analyseren van deze data!  

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Meest gestelde vragen over deze blog